고객문의 관리&AI 조사 템플릿으로 고객 조사를 더 빠르게!

모든 세일즈팀의 목표는 더 많은 고객을 확보하고 영업 목표를 달성하는 것입니다. 이를 위한 기초 단계인 '리드 제너레이션'은 많은 분들이 알고 계실 것입니다.

하지만 리드를 얻는 것 만으로는 영업 활동을 이어가긴 어려운데요. 만약 고객이 우리 제품이 관심을 갖고 문의를 했더라도 그 안에 충분한 고객 정보가 없기 때문입니다.

그렇다면 확보한 리드로 무엇을 해야할까요? 바로 고객을 분석하는 '프로스펙팅'입니다.

💡이 글에서 다룰 내용

• 프로스펙팅이 어려운 이유

• AI 기술을 활용한 고객 조사 자동화

• 웨이브온 고객문의 관리&AI 조사 템플릿

• AI와 함께 변화하는 세일즈 전략의 미래

고객 분석을 위한 프로스펙팅

이미지 출처=Freepik

가장 가치 있고 전환 가능성이 높은 고객을 찾아내는 것이 프로스펙팅의 핵심입니다. ‘이 고객이 우리 제품과 서비스에 관심을 가질 가능성이 얼마나 될까?’를 분석하는 것인데요.

프로스펙팅은 일반적으로 업종, 기업 규모, 직무 등 ‘이상적 고객 정의(ICP)’ → 웹사이트, 뉴스, 소셜 미디어를 분석하는 ‘조사&타겟팅’ 과정으로 이루어집니다.

하지만 영업 담당자가 모든 잠재 고객사를 직접 조사하고 평가하는 것은 현실적으로 쉽지 않습니다.

프로스펙팅이 어려운 이유

고객을 설득하는 가장 효과적인 방법은 개인화된 접근입니다. 단순히 제품의 기능을 설명하는 것이 아니라, 고객이 가진 문제를 이해하고 그에 맞는 해결책을 제시하는 것이죠. 이는 대부분이 공감하는 부분이며, 실제로 세일즈 성공률을 높이는 핵심 요소로 꼽힙니다.

전통적인 방식으로는 직접 고객 정보를 검색하고, 기업 보고서나 뉴스 기사를 찾아보고, 소셜 미디어 활동을 분석하는 것이 일반적이었습니다. 하지만 이러한 방식은 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라, 빠르게 변화하는 시장 환경 속에서 최신 정보를 지속적으로 반영하기 어렵습니다.

AI가 고객 조사를 혁신하는 방법

storyset, Freepik

앞서 말씀드린것처럼 프로스펙팅은 시간이 많이 드는 과정입니다. 특히 소규모, 리소스가 부족한 팀일수록 효율적인 프로세스를 만드는 것은 더욱 어렵습니다.

하지만 앞으로 AI를 활용한 자동화 기술이 이러한 문제를 해결해줄 수 있을 것으로 기대되는데요. HubSpot 조사에 따르면 이미 영업 담당자의 36%가 리드 스코어링 도구를 포함한 AI 자동화 도구를 사용하고 있다고 합니다.

B2B 세일즈 프로세스 중 고객 조사와 같은 초기 단계에서 활용되는 대표적인 자동화 기술은 어떤 것이 있을까요?

1. AI 기반 프로스펙팅:

AI 기반 웹 크롤링 및 데이터 분석을 활용해 프로스펙팅 과정을 자동화할 수 있습니다. 기업의 웹사이트, 소셜 미디어, 뉴스 기사 등에서 데이터를 자동으로 수집하여 특정 기업에 대한 정보를 찾거나, 반대로 타겟팅할 수 있는 잠재 고객 리스트를 자동 생성하는 기능이 포함됩니다.

2. 자동화된 리드 스코어링

리드 스코어링은 잠재 고객의 구매 가능성을 평가하고 우선순위를 지정하는 과정입니다. AI는 리드의 행동 데이터(예: 웹사이트 방문, 이메일 클릭)와 CRM 데이터를 분석해 점수를 매기고, 영업 담당자가 가장 유망한 리드에 집중할 수 있도록 돕습니다.

인공지능은 정보를 수집하고 정리하는 작업에 유능합니다. 이처럼 단순한 작업은 인공지능에게 맡기고, 영업 담당자는 세일즈 전략 수립과 고객 관계 구축에 집중하는 것으로 세일즈 트렌드가 변화하고 있습니다.

웨이브온의 템플릿도 AI를 활용해 문의 내용에 없는 고객 정보를 찾는데 소요되는 시간을 단축시키기 위해 제작되었는데요, 지금부터 자세한 기능을 살펴보겠습니다!

고객문의 관리&AI 조사 템플릿

어떻게 활용할 수 있나요?

문의 관리&AI 조사 템플릿은 고객 문의를 통해 리드를 수집할 수 있는 랜딩페이지/폼, 고객 문의 리스트 관리 그리고 AI를 활용한 고객 정보 리서치 기능을 제공합니다.

누가 활용할 수 있나요?

세일즈팀은 물론, 고객에 대해 조사하고 싶은 모든 분들이 활용하실 수 있습니다!

템플릿 핵심 기능 살펴보기

고객 문의를 효율적으로 관리하고 AI 기반으로 고객 조사를 자동화하는 기능을 제공합니다. 복잡한 설정 없이, 간편한 UI로 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.

1. 문의 입력 폼/랜딩 페이지 제공

💡 손쉽게 랜딩 페이지/문의 폼 제작

드래그 앤 드롭 방식으로 문의 입력 폼을 자유롭게 커스터마이징할 수 있습니다. 디자이너나 개발자 도움 없이도 브랜드에 맞는 맞춤형 랜딩 페이지를 쉽게 제작하세요.

회사 웹사이트에 ‘문의 입력 랜딩페이지’ URL을 링크시키거나, ‘문의 입력 폼’을 iframe 으로 임베딩하여 사용하실 수 있습니다.

2. 고객 문의 리스트 관리

💡 받은 문의를 자동으로 정리하고 한눈에 확인

고객이 제출한 문의는 자동으로 ‘고객 문의 목록’에 저장되며, 테이블 형식으로 정리됩니다. 메일함을 뒤질 필요 없이, 필요한 정보를 한 곳에서 빠르게 확인할 수 있습니다.

🔍 스마트 필터 & 검색 기능

기업명, 문의 내용 등 쉽고 빠르게 검색하여 원하는 정보를 즉시 찾아보세요.

3. AI 기반 고객사 정보 조사

💡 클릭 한 번으로 고객사 리서치 완료

(▶) 아이콘을 클릭하면 AI가 고객 문의 내용을 분석하여 웹에서 필요한 기업 정보를 자동으로 검색해 정리합니다.

ChatGPT o3-mini, ChatGPT 4o-mini중 원하는 모델을 선택해, 문의주신 고객에 대한 인사이트를 빠르게 확보해 보세요.

• 순차 실행: 고객 문의 내용+앞에서 조사한 항목을 바탕으로 정보를 찾아요.

• 병렬 실행: 모든 항목을 동시에 검색해서 더 빠르게 결과를 얻을 수 있어요.

  • 원하는 항목(e.g., 회사 사이트, 매출) 만 찾는 것도 병렬 실행으로 하실 수 있어요.

• 정보가 맘에 들지 않으면 해당 셀에서 (▶) 아이콘을 클릭해 다시 검색할 수 있어요.

📊 기본으로 설정된 항목: 기업명, 규모, 웹사이트, 매출, 핵심 제품, 경쟁사, 산업 분야, 본사 위치, 소셜 미디어 등

기본으로 설정된 항목 외에도 원하는 항목을 자유롭게 추가해서 사용하실 수 있습니다.

AI와 함께 변화하는 세일즈 전략의 미래

자동화 기술은 이미 마케팅의 판도를 완전히 바꿔 놓았습니다. AI 기반 광고 타겟팅, 자동화된 이메일 마케팅, 고객 행동 데이터를 활용한 맞춤형 캠페인이 표준으로 자리 잡아가고 있습니다.

이러한 변화가 세일즈 분야에서도 본격적으로 시작되고 있습니다. AI 기술이 점점 더 정교해짐에 따라, 오랜 시간 노동 집약적으로 여겨졌던 세일즈 프로세스 역시 자동화 될 것으로 기대됩니다.

더 이상 직접 고객을 조사하는 데 시간을 낭비하지 마세요. AI가 고객 데이터를 수집하면 이를 바탕으로 고객을 선정하고, 영업 전략을 세우는데 더 집중하실 수 있습니다.

웨이브온 템플릿을 활용하여 고객 중심의 세일즈 전략을 시작해 보세요.

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