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서론 자동화와 인공지능(AI) 기술의 빠른 발전은 일의 미래를 재구성하고 있습니다. 자동화와 AI는 개인과 조직에 대한 도전과 기회를 모두이끌며 산업과 직무 역할을 변화시키고 있습니다. 오늘 글에서는 자동화와 인공지능이 앞으로의 일자리와 비즈니스에 미치는 영향에 대해알아보겠습니다. 자동화 및 AI 이해 자동화는 인간에 의해 전통적으로 수행되는 작업 또는 프로세스를 자동화하기 위해 기술을 사용하는 것을포함합니다. 반면, 인공지능은 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템의 개발을 말합니다. 이러한 기술은다양한 산업에 혁명을 일으키고 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킬 가능성이 있습니다. 직무 및 기술에 미치는 영향 자동화와 인공지능의 증가는직무 역할과 기술에 영향을
오늘날의 데이터 중심 환경에서 기업들은 정보에 입각한 지능적인 의사 결정의 중요성을 점점 더 깨닫고 있습니다. 데이터를 활용하고 자동화 기술을활용할 수 있는 능력은 의사결정 프로세스를 혁신하여 조직이 성장과 성공을 주도하는 현명한 선택을 할 수 있도록 지원합니다. 오늘 글에서는‘지능형 의사결정’의 개념이 무엇인지, 그리고 기업이 데이터와 자동화를 통해 어떻게 더 나은 결과를 얻을 수 있는지에 대해 알아보도록하겠습니다! 😊 지능형 의사결정에서 데이터의 역할 데이터는 지능적인 의사 결정의 기초 역할을 합니다. 관련 데이터를 수집하고 분석하면 기업은고객 행동, 시장 동향 및 운영 성과에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기업은 데이터 중심 통찰력을 활용하여 의사 결정 프로세스에영향을 미치는 패턴,
워크플로우 자동화에는 수동 작업을 자동화하고 프로세스를 최적화하며 원활한 협업을 촉진하는 기술이 포함됩니다. 반복적인 작업을 자동화하고 워크플로우를 표준화함으로써 기업은 오류를 줄이고 효율성을 개선하며 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 자동화의 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 일반적인 프로세스에는 데이터 입력, 문서 승인, 고객 온보딩 및 재고 관리가 포함됩니다.
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